|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Распознавание текста по структуре скелета буквдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Местецкий Л.М.
- Автор: Липкина Анна Львовна
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2018
- Аннотация: Выпускная работа посвящена разработке математической модели и метода распознавания букв по цифровым изображениям на основе общего эскизного описания алфавита в виде графем. Целью является создание алгоритма, способного подобно грамотному человеку читать текст, написанный любым, в том числе совершенно незнакомым шрифтом. Тема распознавания текста в цифровых изображениях документов остается актуальной в силу большого разнообразия конкретных приложений, а также в связи с развитием теории и методов создания интеллектуальных систем. В работе исследуется подход к описанию графем в виде простых геометрических графов, отражающих базовые свойства букв: «О» - это кружок, «А» - два косых штриха и один горизонтальный и т.п. Предложен метод получения таких описаний на основе какого-либо начертания кириллического шрифта и последующего выделения и идентификации графем в изображениях произвольных шрифтов. Метод основан на построении непрерывных скелетов изображений букв и поиске в них подграфов, имеющих сходство с эталонным описанием графем. Проведенное исследование подтверждает возможность распознавания текста на основе «графемного» представления. Реализация модели и метода позволили оценить работоспособность и эффективность такого решения на материале большой библиотеки кириллических шрифтов. Предложенный метод обоснован теоретически и проверен на реальных данных. Автором разработано программное обеспечение для проведения всего процесса исследований.
- Добавил в систему: Местецкий Леонид Моисеевич