Аннотация:В работе проанализированы методы оценки рисков с несколькими возможными исходами, проведен обзор методов тестирования алгоритмов, проведен обзор методов оценки работы алгоритмов в многомерном случае с реализацией методов на языке программирования python. Особое внимание уделено использованию метрики HUM (hypervolume under manifold), которая является обобщением понятия площади под ROC-кривой на многомерный случай. Работа всех описанных методов была исследована на реальных наборах данных, результаты исследования были успешно применены на практике и показали свою эффективность в задаче оценки рисков для возврата и обмена билетов.