|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Использование стохастических методов анализа при разработке современных гибридных рекомендательных систем в задаче выработки рекомендаций клиентам мобильных операторовдипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Нефедова Ю.С.
- Автор: Плечкайтите Ангелина Сергеевна
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова, факультет Вычислительной Математики и Кибернетики
- Год защиты: 2015
- Аннотация: Решается задача прогнозирования оценки объекта пользователя. Представлен переключаемый гибридный рекомендательный метод, основанный на комбинировании объектной коллаборативной фильтрации и наивного байесовского классификатора. Для оценки качества работы представленного гибрида использовались данные MovieLens и общепризнанные метрики. Основным достоинством дипломной работы является то, что предложенный гибрид решает многие проблемы, присущие простым рекомендательным системам, и превосходит их в терминах точности, охвата, масштабируемости. Сверх того, необходимо отметить предложенную Ангелиной новую оценку качества работы рекомендательной системы – BMC (Best Marks Coverage), имеющую очевидные преимущества перед общепризнанными метриками.
- Добавил в систему: Нефедова Юлия Сергеевна