|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Реконструкция изображения по рентгенограммедипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Гуров С.И.
- Автор: Полякова Н.Ю.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2007
- Аннотация: Для экспертизы предметов искусства используется множество методов – как неразрушающие объект изучения, так и приносящие ему вред. Самым распространенным методом экспертизы является графический рентген. С помощью него можно увидеть различные слои краски – а таким образом и картины, нарисованные под другими (то есть закрашенные). Причина многократного использования холста художниками – в его высокой цене. Такие скрытые слои встречаются как в подделках, так и в оригиналах. Данная работа является продолжением разработки нового метода для экспертизы в произведениях изобразительного искусства. Первая часть разрабатываемого метода заключается в обнаружении скрытого изображения. Метод основывается на сравнении рентгеновского снимка и изображения, сделанного в видимых лучах. Совмещая два изображения, одно вычитаем из другого и, таким образом, находим скрытые части изображения. Оставшийся после «смывания краски» образ и есть искомое изображение, невидимое человеческому глазу, но зафиксированное рентгеновскими лучами. Во второй части работы ставится следующая задача: реконструировать изображение по цифровому рентгеновскому снимку. Под реконструкцией следует понимать восстановление цветного изображения. Исследуется картина, нарисованная на грунтовом холсте масляными красками. Каждый цвет масляной краски имеет свои особые свойства. Следовательно, результат прохождения рентгеновских лучей сквозь масляные краски будет зависеть от состава каждой краски. Таким образом, в работе проверяется следующее предположение: текстуры изображений двух одинаковых цветов, полученные после рентгена, совпадают. Алгоритм решения поставленной задачи включает в себя 3 этапа. На первом этапе моделируются фильтры, которые очищают рентгеновское цифровое изображение от шумов и выделяют его текстуру. На втором этапе происходит анализ спектральной меры полученной текстуры, который основан на спектре Фурье. На третьем этапе исследуются статистические характеристики текстуры. Опираясь на полученные результаты, формируются векторы признаков для распознавания цвета. Результаты работы докладывались на спецсеминаре каф. ММП «Новые методы распознавания в прогнозировании» (руководитель доц. С.И. Гуров). В результате дискуссии были предложены ценные советы и идеи. Особенную благодарность автор выражает Л.М. Местецкому, А.И. Майсурадзе, Д.П. Ветрову, Д.А. Коропову и особенно заместителю директора Института математических проблем биологии (г. Пущино) д.ф.-м.н. М.Н. Устинину.
- Добавил в систему: Гуров Сергей Исаевич