Аннотация:Дипломная работа О.Ю. Кавериной посвящена актуальным и практически важным вопросам повышения эффективности отечественного сельского хозяйства. Существующая традиционная система получения данных о состоянии сельскохозяйственных земель на уровне страны или регионов, опирающаяся на данные комитетов государственной статистики, в настоящее время не может быть признана полностью адекватной современным требованиям. Это служит стимулом для проведения многочисленных исследований, разработок методов и создания систем мониторинга сельскохозяйственных земель, основанных на использовании данных дистанционного зондирования Земли. Конкретно, в рецензируемом дипломе рассмотрены алгоритмы распознавания используемых пахотных земель и отдельных сельскохозяйственных посевов в южных регионах России по спутниковым данным MODIS.
В результате проведённых исследований, с одной стороны, выяснилась значительное расхождение в площадях между данными государственной статистики и полученными результатами. Это объясняется различными причинами – они обсуждены в дипломе. С другой стороны, результаты по классификации подсолнечника, хотя и имеют отличия от государственной статистики, в целом показывают верную динамику значительного увеличения посевных площадей. Ход работы докладывался на спецсеминаре «Новые методы распознавания и прогнозирования». Недостатком работы является отсутствие разработанных и опробованных методов специализированных методов прогнозирования, ориентированных на решение рассматриваемых задач.
На основании вышеизложенного считаю, что дипломная работа О.Ю. Каверина заслуживает оценки «отлично» и ей может быть присвоена квалификация «математик, системный программист» по специальности «прикладная математика и информатика» (специализация «математическое моделирование»).
Доцент каф. «Математические методы прогнозирования» ф-та ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова, ст.н.с., к.ф.-м.н. _____________ С.И. Гуров
12 мая 2008 г.