Описание:Стохастическим программированием называют метод решения оптимизационных задач, в которых целевая функция недоступна для вычисления в чистом виде, а может быть оценена или вычислена с погрешностью, например из эмпирических наблюдений или экспериментов. Стохастическое программирование может применяться для решения задач оценки параметров стохастических объектов, управления, динамической идентификации, однако, в отличие от прямых методов решения этих задач, стохастическое программирование не требует хранения всей накопленной информации об объекте, а предлагает способ адаптивной коррекции оценки по данным следующего наблюдения. Рассматриваются такие методы как Робинса-Монро, Киффера-Вольфовица, конечно-сходящиеся алгоритмы, методы случайного поиска, и д.р. Кроме того, рассматриваются нейросетевые и генетические алгоритмы и скрытые марковские модели, как частные случаи алгоритмов стохастического программирования для решения различных задач.