Описание:Как известно, при моделировании сложных физических, технических и других естественно-научных объектов
исследователь не имеет математических средств для формального выражения своего мнения по поводу адекватности модели изучаемого объекта, средств
изучения объекта и основанных на модели выводов.
Его суждение по поводу адекватности может быть сформулировано лишь тогда, когда наблюдения противоречат предсказаниям, и модель должна быть
отвергнута как неадекватная. В противном случае его суждение остается неопределенным, ибо, с одной
стороны, возможно, что какие-либо другие наблюдения будут противоречить предсказаниям модели, а с
другой стороны, результаты наблюдений могут лучше согласовываться с какой-либо другой моделью.
В настоящем курсе изложены математические основы
методов и средств, предназначенных как для построения теоретико-возможностных моделей сложных объектов явлений и процессов, а также - средств их наблюдения, измерения и регистрации, так и для выражения
субъективных суждений о достоверности этих моделей (и основанных на них выводов), их адекватности реальному
порядку вещей и, в частности, - для выражения эволюции модальности этих суждений, обусловленной результатами
наблюдений, измерений и другой поступающей в ходе исследований информации.
В результате изучения дисциплины обучающийся должен освоить математические методы построения неопределенных нечетких (НН)
моделей, основанные на сложной, неточной, противоречивой и
недостоверной информации и уметь применять их к решению реальных
задач.
Курс имеет электронный вариант конспектов лекционного материала,
компьютерные демонстрации, иллюстрирующий решение задач принятия
решения, рассмотренных в курсе.