|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Методы статистического непараметрического оценивания f-дивергенций и различные приложения этих оценокучебный курс
- Автор: Димитров Денис Валерьевич
- Год создания: 2022
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: В курсе рассматриваются важнейшие понятия теории информации, а также основные методы непараметрического оценивания (по выборке или выборкам) возникающих функционалов: f-дивергенций, различных типов энтропий (Шеннона, Реньи, Тсаллиса), совместной информации. Обсуждаются и доказываются свойства построенных оценок (в том числе асимптотические), их ограничения. Часть курса посвящена применению построенных оценок для таких важных разделов современного анализа данных как отбор значимых признаков и поиск многомерных неоднородностей; отдельное внимание уделено компьютерным симуляциям. Курс призван расширить кругозор, а также познакомить слушателя с некоторыми важными понятиями и главами современных теории информации и анализа данных.
- Добавил в систему: Димитров Денис Валерьевич