|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Статистические алгоритмы и машинное обучениеучебный курс
- Автор: Горшенин А.К.
- Год создания: 2021
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: Курс ориентирован на формирование у студентов навыков работы с методами современного анализа данных на основе статистических алгоритмов и машинного обучения. Рассматриваются фундаментальные и прикладные основы соответствующих методов, а также уделяется внимание использованию подходов на стыке математической статистики и машинного обучения. В частности, на примере EM-алгоритмов продемонстрировано, как близкие алгоритмически процедуры могут использоваться как для решения классических статистических задач связанных с получением оценок максимального правдоподобия, так и использоваться для кластеризации с помощью глубоких нейронных сетей. Изложение основ методов дополняется примерами анализа реальных данных. Практические задания, рекомендуемые для выполнения студентами, включают работу с пользовательскими данными, включая открытые репозитории, ориентированные на отработку методов классификации и регрессии.
- Добавил в систему: Горшенин Андрей Константинович