Большие данные и искусственный интеллект в управлении - учебный курс | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Автор: Шевцова И.В.
Год создания: 2022
Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
Описание: Цель дисциплины – сформировать знания и навыки использования технологий ИИ в решении управленческих задач, учитывать преимущества и барьеры ИИ, выбирать оптимальные программные продукты для примененич технологий ИИ в управлении. Первый раздел «Большие данные» раскрывает основные понятия больших данных, основные источники накопления, их формы и свойства, методы работы с большими данными в государственном и корпоративном управлении. Второй раздел «Аналитические платформы и программные инструменты ИИ». Одним из главных достижений цифровизации является появление программного обеспечения, предназначенного для автоматизации анализа данных и управленческой деятельности, которое не требует для своего использования привлечения программистов. Менеджеры с его помощью способны самостоятельно описать бизнес-логику и этапы анализа данных, используя графические (визуальные) интерфейсы и готовые функциональные модули - обработчики. Такой класс программных инструментов получил название «Low-Code». Он открывает доступ широкому кругу специалистов к технологиям ИИ, позволяет снизить негативных эффект датацентризма и цифрового неравенства. Семинарские занятия направлены на закрепление теоретического материала и приобретения навыков непосредственной работы с технологиями БД и ИИ на практике для решения актуальных управленческих задач.
Добавил в систему: Шевцова Инесса Витальевна

ИСТИНА

Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Большие данные и искусственный интеллект в управленииучебный курс

Преподавание курса

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь