Описание:Целью дисциплины является освоение теоретических и практических основ в области применения многомерных методов математической статистики в почвоведении и экологии, готовность проводить научные исследования в области анализа данных, способность применять и разрабатывать новые инновационные технологии, приобретение ими практических навыков и компетенций в сфере применения математической статистики в почвоведении и экологии.
Тип образовательного стандарта - интегрированный магистр МГУ, направление подготовки: 06.04.02 «Почвоведение». Дисциплина относится к базовой части к разделу – общенаучный. Она читается на 1 курсе магистратуры (1 семестр). Общая трудоемкость 144 в академических часах, 4 в зачетных единицах. Студенты, изучают следующие разделы: многомерные случайные величины, исследование зависимостей в случае многомерных данных, методы численной классификации в почвоведении и экологии. Они осваивают следующие темы: понятие об испытании в многомерном статистическом анализе, теоретические основы многомерных наблюдений, обобщение одномерных дисперсионных моделей на многомерный случай, множественный корреляционный анализ, обобщение одномерных регрессионных моделей на многомерный случай, таблицы сопряженности., сходство и различие почвенных объектов, кластерный анализ, метод главных компонент, понятие о дискриминантном анализе, визуализация многомерных наблюдений, понятие о педометрике, цифровая почвенная картография, , По окончании курса студенты должны знать основные понятия прикладной статистики, ориентироваться в методах обработки многомерных данных, знать основные приемы численной классификации почвенных данных, уметь пользоваться статистическими программами Excel, Statistica и работать в программной среде R.