Описание:В настоящее время развитие науки и нанотехнологий стимулирует потребность в соответствующем инструментарии для математического моделирования, обработки и анализа большого объема экспериментальных данных. Такой инструментарий должен включать в себя вычислительную платформу, позволяющую осуществлять быструю унифицированную обработку большого объема данных и проводить аналитические вычисления, а также оснащенную развитым набором алгоритмов, позволяющим сократить время на отладку программ. В настоящем курсе обсуждается математическое моделирование физических задач и обработка данных физического эксперимента посредством языка программирования Python и написанных для него библиотечных модулей (sympy, numpy, scipy, pandas, scikit-learn и т.д.). Обсуждаются возможности создания интерактивных вычислений и аналитических отчетов с использованием JupyterLab.