Описание:То, как сейчас развивается направление компьютерного зрения (CV), показывает, как этот рынок оценивают консалтинговые агентства. Сейчас он оценивается в $30 млрд, а к 2023 году вырастет до $100 млрд. Это значит, что в развитие этой технологии активно инвестируют компании и компьютерное зрение и нейросети будет и дальше входить в нашу жизнь.
Нейросети — это одно из направлений компьютерного зрения, основная задача которого, распознавание визуальных образов. С помощью них можно создавать изображения — от фотореалистичных до фантастических. Искусственному интеллекту еще далеко до человека, особенно в плане дизайна, но уже есть несколько интересных инструментов и коллабораций, о которых мы поговорим на курсе.
Одна из целей курса — сократить разрыв между научно-техническими достижениями в области искусственного интеллекта (ИИ) и их творческим применением.
Курс предназначен для художников, дизайнеров и всех тех, кто интересуется современными визуальными эффектами и хочет переосмыслить профессию с помощью технологий ИИ.
Основные модули
1) Задачи и методы машинного обучения. Основы Python.
2) Устройство нейросетей и принципы их работы. Популярные библиотеки, работа с Google Colab.
3) Сверточные сети (CNN). Работа с изображениями, приемы визуализации.
4) Перенос стиля: принципы, практика и нюансы подготовки.
5) Состязательные сети (GAN): обучение моделей, генерация и анимация изображений.
6) Визуализация текста (CLIP) и другие новейшие разработки и приемы в художественной практике.
7) Консультации по итоговому проекту.
8) Презентация итоговых проектов.
Чему вы научитесь
1) поймете общее устройство нейросетей и освоите ключевые принципы работы с ними;
2) научитесь работать с нейросетевыми приложениями (от обучения моделей до видеопроцессинга);
3) овладеете набором инструментов для создания и обработки графики;
4) освоите технологии компьютерного зрения и узнаете, как научить компьютер создавать картины, перерисовывать одну картину в стиле другой, генерировать новый дизайн;
6) дополните портфолио художественными изображениями и видео.
Итоговым проектом курса будет индивидуальный или групповой проект на выбор:
1) обучение StyleGAN2 на рисованной анимации с трансформацией портрета в мультик;
2) обучение StyleGAN2 на своем материале;
3) синтез изображений из текста на основе CLIP;
4) анимированный перенос стиля.