|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Методы автоматической обработки экспериментальных изображенийучебный курс
- Автор: Винниченко Н.А.
- Год создания: 2016
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: Курс посвящен алгоритмам автоматического сравнения изображений, используемым в методе цифровой трассерной визуализации и теневом фоновом методе, а также в системах компьютерного зрения. Рассмотрены различные варианты кросс-корреляционного метода, слежение за отдельными частицами, методы оптического потока. Обсуждаются методы тестирования точности и пространственного разрешения, приведены результаты, касающиеся оптимальных параметров и пределов применения каждого алгоритма. Также рассмотрены задачи определения производных величин - завихренности и давления по данным цифровой трассерной визуализации, показателя преломления, плотности и температуры в теневом фоновом методе. Обсуждаются вопросы томографической реконструкции для нахождения трехмерных распределений.
- Добавил в систему: Винниченко Николай Аркадьевич
Преподавание курса
- с 8 февраля 2016 Винниченко Николай Аркадьевич
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Физический факультет, Отделение экспериментальной и теоретической физики, Кафедра молекулярных процессов и экстремальных состояний вещества
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 32 часов
- Автор: Винниченко Н.А.