Описание:В курсе рассматривается задача идентификации неизвестных параметров системы на основе априорной информации об этих параметрах и наблюдений за ее поведением. В основном рассматриваются линейные зависимости выходных параметров системы от ее входов, так называемые модели «черного ящика». Разбираются методы решения задачи идентификации систем, подверженных внешним воздействиям. Рассматриваются как статические, так и динамические модели, с дискретным и непрерывным временем. Основное внимание уделяется подходам к задаче идентификации с точки зрения теорий статистического и гарантированного оценивания, а также их комбинации. В курсе показывается как решение задачи идентификации может быть использовано для решения таких вопросов как управление системой, прогнозирование ее будущего поведения и т.п.