Описание:Спецкурс ориентирован на студентов бакалавриата, знакомых с основами математического
анализа, теории вероятности и математической статистики, линейной алгебры (в объеме
первых двух курсов ВМК МГУ). Спецкурс знакомит студентов с базовыми понятиями машинного
обучения и теории искусственных нейронных сетей, методами их использования для решения
задач автоматической обработки текстов.
Рассматриваются различные типы слоев нейронных сетей: полносвязные слои, сверточные
слои, рекуррентные слои и механизм внимания. На примерах задач анализа тональности и
тематики текстов, статистического языкового моделирования и машинного перевода
рассматриваются подходы к комбинированию данных типов слоев в единую модель, способы
обучения и применения модели, походы к оценке ее качества.