ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
В рамках проекта разрабатывается серия тест-систем для выявления патогенов сельскохозяйственных растений Fusarium spp., Alternaria spp., Aspergillus fumigatus и Claviceps spp. в таких зерновых культурах, как рожь, пшеница, ячмень. В качестве метода тестирования используется выявление антигенов, специфичных для перечисленных грибов, с помощью иммуноферментного анализа (ИФА). В настоящее время выполнена первая стадия проекта, в ходе которой получены кроличьи антисыворотки на определяемые патогены, выделены аффинные антитела на антиген и выполнен подбор иммунометрических пар. Получены пробные ИФА тест-системы на все четыре патогена. Большинство тест-систем, доступных на рынке, нацелено на выявление микотоксинов, продуцируемых патогенными грибами. Разрабатываемые же тест-системы предназначены для определения патогенов по характерным для них антигенам, что позволяет значительно упростить экстракцию определяемого вещества и обеспечивает детекцию патогена на более ранней стадии заражения (до активного синтеза токсинов). Кроме того, практически все компоненты тест-систем производятся в России, что обеспечивает импортозамещение дорогостоящих иностранных систем. Тестирование является экспрессным, т.е. занимает не более 30 минут. Разрабатываемые тест-системы предназначены для использования в сельском хозяйстве, таможенном контроле, мониторинге продовольственного сырья. По окончании проекта планируется внедрение разработанных тест-систем в производство на базе ООО «ХЕМА», индустриального партнёра проекта, специализирующегося на производстве тест-систем для нужд медицины и сельского хозяйства, а также бытового назначения. Продукция, созданная с использованием результатов проекта, предназначена как для российского рынка, так и для экспорта, прежде всего – в страны СНГ, Китай, Индию и страны Юго-Восточной Азии. Работа выполняется при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации (уникальный идентификатор проекта RFMEFI60717X0185).