ИСТИНА

Представляются результаты сравнения модели структуры общих способностей В.Н. Дружинина с архитектурой трансформера ChatGPT. Демонстрируется, что идеи В.Н. Дружинина, сформулированные в психологическом и когнитивном контексте, точно ложатся в инженерную основу построения трансформеров для больших лингвистических моделей. Сходство структуры способностей в модели и архитектуры трансформеров является: а) подтверждением реалистичность модели и б) основанием для применения модели к теоретической систематизации технологических решений, а также формулированию и решению проблемных вопросов технологий.