ИСТИНА

Совмещение 3D изображений, подразумевает приведение трехмерных изображений объекта в общую мировую систему координат. Совмещение изображений полученных с использованием принципиально различных методов регистрации позволяет выполнять комплексный анализ данных, сопоставлять структурные и материальные характеристики, а также строить точные 3D-карты распределения компонентов, что открывает новые возможности в материаловедении, биомедицине и неразрушающем контроле. При этом, совмещение мультимодальных изображений осложняется разными оптическими свойствами материалов для разных диапазонов энергий и разных типов используемого излучения. Широко распространенным методом преобразования трехмерных изображений к одной системе координат является поиск аффинного преобразования с использованием опорных точек. Несмотря на концептуальную простоту метода, совмещение изображений является многостадийным трудоемким процессом, требующим квалифицированного труда оператора и ручной разметки данных, при этом точность ручного совмещения остается весьма ограниченной. В этих условиях, актуальной является разработка полностью автоматических методов совмещения, позволяющих вывести обработку мультимодальных данных на новый уровень. В рамках данного доклада рассмотрены вопросы оценки качества совмещения, мультимодальных данных, представлены примеры и проблемы, возникающие при совмещении реальных данных рентгеновской и нейтронной томографии, а также выполнено сравнение существующих автоматических алгоритмов совмещения. Отдельное внимание уделено созданию референсных совмещений с субвоксельной точностью и инструментов для сравнения качества работы автоматических алгоритмов совмещения.