ИСТИНА

Исследование 3D-структуры объектов и распределения материалов востребовано в различных областях. Для полного анализа состава объекта зачастую требуется совместный анализ изображений, полученных различными методами, такими как компьютерная томография, магнитно-резонансная томография, нейтронная томография и с различными условиями эксперимента, что создает необходимость совмещения разнородных 3D-данных в единую систему координат для комплексного анализа. В данной работе представлено исследование границ применимости методов на основе поиска и описания особых точек в задаче совмещения мультимодальных трехмерных изображений. В рамках этой задачи были подготовлены специализированные наборы данных, включая совместные измерения нейтронной и рентгеновской томографии, реализован пайплайн совмещения на основе доступных открытых библиотек и проведено тестирование алгоритмов на предложенном наборе данных. Было показано, что при переходе от мономодальных к мультимодальным данным эффективность базовой реализации алгоритмов резко снижается. Для локализации причины такого поведения выполнен параметрический анализ влияния ключевых параметров алгоритмов на качество совмещения. Также показано, что настройка параметров в ряде случаев позволяет добиться корректного совмещения мультимодальных данных. Таким образом, построение полностью автоматического алгоритма совмещения на основе особых точек требует также и автоматического, оптимизированного для конкретных наборов данных, выбора управляющих параметров.