ИСТИНА

Погодные условия, наблюдающиеся во время снегопадов, определяют свойства формирующихся слоёв снега, их микроструктуру и плотность. Процессы таяния-замерзания, изотермического и температурно-градиентного метаморфизма приводят к дополнительным изменениям в строении и свойствах снежной толщи. Следовательно, последовательность погодных условий в течение зимнего периода определяет свойства снежной толщи. Зависимость стратиграфии снежной толщи от значений метеорологический параметров, измеряемых на метеостанциях, позволяет моделировать строение снежного покрова без прямых наблюдений. Современные модели, такие как SnowPack, Crocus и SnowModel, способны точно прогнозировать параметры снега, однако требуют значительных вычислительных ресурсов, больших объёмов данных и количества вводных параметров, что ограничивает их применение в удалённых регионах. В данном исследовании предлагается алгоритм, использующий среднесуточные значения метеорологических параметров (среднесуточной температуры воздуха, высоты снега и скорости ветра) для определения стратиграфии и свойств снежного покрова. Этот алгоритм требует минимальных вычислительных ресурсов и может эффективно применяться на больших территориях с использованием данных метеостанций и реанализа. Предварительные результаты в Московском регионе подтверждают его потенциал для практического применения, особенно в условиях ограниченного доступа к данным.