ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
СИНГУЛЯРНОСТИ ДИФФУЗНЫХ ПОЛЕЙ ИЗЛУЧЕНИЯ В РАССЕИВАЮЩИХ СРЕДАХ С ГРАДИЕНТАМИ КОЭФФИЦИЕНТА ПРЕЛОМЛЕНИЯ Илюшин Я.А., Чжао Х. МГУ имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия, ilyushin@phys.msu.ru В докладе обсуждается возникновение особенностей интенсивности угловых распределений диффузного излучения в рассеивающих средах с пространственно изменяющимися показателями преломления. . Примеры таких сред включают космическую и звездную плазму, где показатель преломления может изменяться вблизи плазменной частоты. Исследование переноса излучения в этих средах имеет практическое применение в различных областях, в том числе в оптических исследованиях и радиолокационном зондировании. Показано [1], что эти особенности могут появиться, если градиент показателя преломления достаточно силен. Скалярное уравнение переноса излучения решено приближенно и решение проанализировано качественно. Приведены аналитические сингулярные решения скалярного уравнения переноса излучения в плоскослоистых и сферически-симметричных средах, а также условия образования этих особенностей. Результаты моделирования методом Монте-Карло сравниваются с полученными аналитическими решениями. В докладе также обсуждается, что эти особенности могут вызывать ошибки и численную нестабильность в вычислительных схемах, особенно в средах с сильно анизотропным рассеянием. Обсуждается регуляризация особенностей, а также классификация особенностей на основе функций источников излучения. Кроме того, в докладе проводится исследование особенностей яркости в полях рассеянного излучения, генерируемого источниками разных типов. В нем сравнивается структура поля, генерируемая точечными мононаправленными, точечными изотропными и плоскими мононаправленными источниками. Работа выполнена при частичной поддержке Российским научным фондом, проект № 22-27-00396, с использованием оборудования Центра коллективного пользования сверхвысокопроизводительными вычислительными ресурсами МГУ имени М.В. Ломоносова [2]. 1. Ilyushin Y. A. // J. Opt. Soc. Am. A: 2022. V. 39 P. 160–166. 2. Vl. Voevodin, et al. // Supercomputing Frontiers and Innovations, 2019 V.6. PP.4–11.