ИСТИНА

корональных выбросов масс (КВМ) для прогнозирования времени и скорости их прихода на околоземную орбиту за период 2010-2018 годов. Прогнозирование времени и скорости прихода КВМ к Земле осуществлялось путем комбинирования DBM-модели [1] и модели высокоскоростных потоков солнечного ветра [2], что позволяет учесть взаимодействие КВМ с фоновым солнечным ветром [3]. Для валидации модели использовался объединенный каталог межпланетных КВМ (МКВМ), зарегистрированных на орбите Земли [4], построенный на основе каталога МКВМ Ричардсона и Кейн [5], информации из системы CCMC CME Scoreboard [6] и данных каталога крупномасштабных типов солнечного ветра ИКИ РАН [7]. В качестве входных данных используются данные открытых баз данных, пополняемых в режиме реального времени, а также данные космического аппарата SDO, что позволяет системе работать автоматически, в режиме реального времени. Используются параметры событий КВМ, зарегистрированных коронографом LASCO на КА SOHO, полученные с помощью обработки изображений системой CACTus [8]. Всего за рассматриваемый период в времени в базе данных CACTus зарегистрировано более 12000 событий типа КВМ. С целью уменьшения количества ложных прогнозов, был разработан алгоритм отбора потенциально геоэффективных КВМ, включающий в себя несколько стадий фильтрации: отбрасывание узких событий, сопоставление КВМ-димминг, фильтрация по параметрам диммингов, получаемых из базы Solar Demon [9]. Использование информации о диммингах позволяет локализовать источник КВМ на солнечном диске и использовать параметры димминга для отбора геоэффективных событий. Малые вычислительные мощности, требующиеся для моделирования, позволяют сначала проводить моделирование для всех исходных событий из базы данных CACTus, а затем проводить сопоставление с наблюдаемыми МКВМ, таким образом контролируя эффективность фильтров отбора событий. Был проведен анализ эффективности работы системы отбора событий, на каждом этапе отбора. В работе показано, что за рассматриваемый период времени было отброшено 96% зарегистрированных событий КВМ. 74% из отброшенных КВМ невозможно было сопоставить с наблюдаемыми МКВМ по времени наблюдения с точностью 24ч., что говорит об эффективной работе фильтров. Остальные 4% (499 шт) не отброшенных прогнозов были соотнесены с МКВМ, и были сделаны выводы о количестве спрогнозированных и не спрогнозированных МКВМ, а также о количестве ложных тревог. Из всех наблюдаемых событий МКВМ удалось предсказать 35% событий с точностью 24ч., а при уменьшении точности до 48ч. - 51% событий, что сравнимо с современными моделями прогноза КВМ, работающими в онлайн режиме. Лучшие результаты система показывает в максимуме солнечного цикла для наиболее геоэффективных событий. Процент предсказанных МКВМ в этом случае с ошибкой менее 48ч. составляет 87%, а с ошибкой менее 24ч. – 66%. Работа по моделированию КВМ выполнена Капорцевой К.Б., Шугай Ю.С., Еремеевым В.Е., Вахрушевой А.А., Калегаевым В.В. при поддержке Российского научного фонда, грант № 22-62-00048. 292