ИСТИНА

Металлоорганические каркасные структуры (МОК) – это класс перспективных, потенциально пористых материалов, проводимость которых поддаётся тонкой настройке путём изменения образующих каркас металлических центров и органических молекул (линкеров). Впечатляющее разнообразие последних усложняет экспериментальный дизайн и приводит к необходимости применения быстродействующего предсказательного метода – машинного обучения (МО). Цель данной работы – создание МО-моделей, предназначенных для прогнозирования свойств электропроводящих МОК. Для её достижения поставлены следующие задачи: генерация донорной модели; создание собственной базы данных по протонной проводимости; предсказание проводимости моделями, полученными методом трансферного обучения. Программа секции: https://lomonosov-msu.ru/rus/event/schedule/1344?date=2023-04-17#11219 (доклад F18).