ИСТИНА

Последовательности митохондриальных генов являются важной информацией при описании новых таксонов эукариот, на информацию об этих последовательностях опираются при построении моделей в популяционной генетики и экологии. В частности, последовательности фрагмента гена CO1 используются для так называемого “генетического баркодинга (ДНК-штрихкодирования)” животных, в том числе представителей морской фауны, и отслеживания динамики ее изменений. В последнее время все более активно развивается метод метабаркодинга. Метабаркодинг ДНК – это метод оценки биоразнообразия окружающей среды и сложных многокомпонентных образцов. Он имеет широкий спектр применений: мониторинг биоразнообразия, определение состава многокомпонентных смесей животного и растительного происхождения. Метабаркодингом, как правило, называют метагеномный анализ сообщества эукариот. Особенности наследования мтДНК могут оказывать сильное влияние на интерпретацию данных о митохондриальных последовательностях. При том, что подавляющее большинство эукариот передает потомкам мтДНК исключительно по линии одного из родителей, в некоторых случаях наблюдается отклонение от этого правила. Примером таких организмов могут быть некоторые грибы или двустворчатые моллюски с двойным монородительским наследованием мтДНК. Кроме того, в природе довольно распространены случаи интрогрессии – захвата мтДНК одного вида другим видом. Фундаментальной научной проблемой, является поиск и изучение отклонений от монородительского наследования мтДНК и изучение причин и последствий митохондриальных интрогрессий в биоте Белого моря. При этом мы рассчитываем, что решение этих проблем, вне зависимости от конкретных выводов, позволит нам решить другую научную проблему – оптимизировать последовательности праймеров для метабаркодинга. Для этого мы секвенировади несколько полных митохондриальных геномов различных представителей беспозвоночных Белого моря, и это позволило нам выявить ряд интересных особенностей строения митогеномов представителей беломорской фауны, а так же получить новые данные о популяционной структуре ряда видов.