ИСТИНА

Дана оценка неопределенности прогноза скорости секвестрации углерода пахотными почвами Ростовской области методом Монте-Карло. Моделирование для глубины 0-30 см базировалось на методике, предложенной в рамках проекта ФАО по созданию Глобальной карты секвестирования почвенного углерода почвами сельхозугодий (GSOCseq). Была использована Ротамстедская модель RothC и общедоступные глобальные базы данных, такие как массив климатических данных Climatic Research Unit (CRU) TS v4.05, 1901–2020, коллекция карт SoilGrids250m версия 2.0, а также временной ряд вегетационных индексов NDVI, полученных со спутника MODIS (MOD13A1.006 Terra Vegetation Indices). Для оценки современных запасов углерода использованы данные национальной карты запасов почвенного органического углерода на глубине 0–30 см. Прогноз был проведен по четырем сценариям. Первый из них представляет собой сценарий неизменного хозяйствования. Применение углеродосберегающих технологий учитывалось в остальных трех сценариях, предполагающих увеличение поступающего в почву органического вещества на 5, 10 и 20%, соответственно. Для оценки неопределенности моделирования по методу Монте-Карло были использованы следующие оценки неопределенности входных данных: температура – ± 2%, осадки – ± 5%, содержание глины – ± 10%, запасы углерода в слое 0 – 30 см – ± 20%, поступление углерода в почву для сценариев SSM – ± 15%.