ИСТИНА

Развитие технических средств для регистрации исследуемых параметров окружающей среды и разработка программного обеспечения для особенностей естественно-научных областей науки привели к модернизации научно-исследовательских изысканий и к появлению новых возможностей в работе с информацией. Разведочный анализ - это метод исследования данных, который позволяет получить первоначальное представление о структуре и характеристиках набора данных. В результате разведочного анализа выявляются закономерности, аномалии и взаимосвязи данных, которые могут быть использованы для дальнейшего анализа и принятия решений. В разведочном анализе обычно используются методы статистики и визуализации данных. Результаты разведочного анализа могут помочь определить, какие модели и методы анализа данных будут наиболее эффективны для решения конкретной задачи. В статье рассматривается применение программного обеспечения для разведочного анализа данных. Описываются инструменты реализации анализа, библиотеки программных продуктов (Python, язык R, Excel), приводятся примеры.