ИСТИНА

Выявление корреляций между признаками заболеваемости на первом этапе исследования носит характер гипотезы, так как полагается в основном на интуицию и в дальнейшем должно быть подтверждено или опровергнуто экспериментально. Вместе с тем, рассеяние количественных данных может быть обусловлено не только различием самих признаков, но и влиянием случайных воздействий, а также качеством постановки самого эксперимента и соответствия его для исследования конкретного заболевания. Обработка результатов измерений предваряет интерпретацию явления, изучаемого в эксперименте. Выбор правильной методики анализа и дискриминации данных не является универсальным и зачастую зависит от формы облака рассеяния точек, оцениваемой визуально. В настоящем исследовании проводится сравнительный анализ прогноза по астме на основе обработки данных выдохов пациентов с восьми сенсоров тремя методами – линейный дискриминантный анализ (ЛДА), многомерный разведочный дискриминантный анализ (ДА) и первый метод в комбинации с методом главных компонент (ЛДА+МГК). Первый из них реализуется с помощью Excel, второй и третий – с помощью пакета Statistica 10.