ИСТИНА

Авторы представляют оригинальную технологию оценки лицевых экспрессий по видеозаписи. Обосновываются принципы автоматического анализа мимической активности (МА) и на этой основе оценивания изменений эмоционального состояния человека. Рассматриваются преимущества и недостатки селективного и комплексного подходов к реализации технологии компьютерного анализа МА, обосновываются принципиальные преимущества комплексного подхода, основанного на обнаружении двигательных единиц FACS. Описываются важные технологические и методические принципы разработки компьютерной системы анализа для судебно-психологической экспертизы видеоматериалов на примере разработки авторского ПО ЭмоРадар. Приведены результаты эмпирического исследования причастности 43 подозреваемых сотрудников крупной российской компании в совершении правонарушения с помощью анализа лицевых экспрессий по видеозаписям. Представлено описание специфических паттернов МА, характеризующих появление на видеозаписи изменений эмоционального состояния сотрудников, отражающих различные уровни стресса. Авторы выделяют возможные сферы использования разработанного инструментария в области судебно-психологической экспертизы. Ключевые слова: судебно-психологическая экспертиза видеозаписей, видеоинтервью, лицевые экспрессии, эмоции, FACS. Abstract. The authors present an original technology for evaluating facial expressions (FE) in video recordings. The principles of FE automatic analysis and assessment of emotional state changes are substantiated. The advantages and disadvantages of selective and comprehensive approaches to the implementation of FE computer analysis technology are considered. The fundamental advantages of a comprehensive approach based on the detection and analysis of FACS action units are substantiated. The important technological and methodological principles of a computer system for video recordings forensic psychological examination had been described using the example of the development of the author's software EmoRadar. The results of an empirical study of 43 employees of a large Russian company suspected in an offence using the analysis of facial expressions from video recordings are presented. The description of specific FE patterns reflecting different levels of stress had been presented. The authors propose possible application areas of the tool developed in forensic psychology. Key words: forensic psychology, video interview, facial expressions, emotions, FACS, affective computing.