ИСТИНА

Современные подходы к разработке и исследованию сложных аэрокосмических систем основаны на применении методов математического моделирования и компьютерных технологий. Накопленный опыт показывает, что прямое моделирование реальных систем не обеспечивает требуемое качество соответствующих аналитических моделей. Актуальным направлением является разработка численных методов коррекции моделей систем с использованием модальных данных, полученных экспериментально. Реализация численных процедур коррекции связана с формулировкой и решением соответствующей обратной задачи на собственные значения. Обратные задачи относятся к классу некорректно поставленных, что предполагает применение специальных методов регуляризации. В общем случае, вследствие неполноты измеряемых данных и наличия в спектрах кратных собственных значений, многомерные критериальные функции обратных задач являются многоэкстремальными и не всюду дифференцируемыми. При вычислении текущих значений минимизируемых критериальных функций в допустимой области могут потребоваться значительные вычислительные ресурсы. Этим обусловлена актуальность разработки эффективных методов коррекции моделей систем с использованием алгоритмов глобальной недифференцируемой оптимизации.