ИСТИНА

Целью данной работы является сравнение результатов прогнозирования в туризме, полученных с помощью различных методов моделирования временных рядов. Использовались три метода моделирования: тренд-сезонная модель, модель SARIMA и модель Хольта-Уинтерса. Проведённое исследование подтвердило прогностические возможности различных видов моделирования в сфере туризма. Наибольшую эффективность для получения прогноза продемонстрировали методика адаптивного моделирования и "гибридного прогноза", полученного с использованием результатов всех рассмотренных вариантов моделей. Прогнозные данные, полученные с помощью надежного научного аппарата, могут быть использованы туристскими администрациями, маркетинговыми агентствами по туризму, туристскими компаниями, инвесторами для решения широкого круга задач.