ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
С помощью разработанного ранее метода [1,2] моделирования времени и скорости прихода на орбиту Земли корональных выбросов масс (КВМ), зарегистрированных с помощью коронографа LASCO, были спрогнозированы и проанализированы события прихода на околоземную орбиту межпланетных КВМ (МКВМ) для 2014 – 2016 годов. Предлагаемый метод прогнозирования представляет собой комбинацию DBM-модели [3], которая определяет закон движения выброса в фоновом ветре, и модели прогноза высокоскоростных потоков (ВСП) солнечного ветра [4], которая позволяет рассчитать скорость фонового солнечного ветра в любой точке гелиосферы на основе расчета площадей корональных дыр по изображениям Солнца, полученным с космической обсерватории SDO/AIA. Предлагаемый метод отбора геоэффективных событий позволяет предварительно отсеять КВМ с вероятно низкой геоэффективностью. Метод включает в себя ряд фильтров, основанных на угловых параметрах КВМ и пространственных параметрах связанного с КВМ димминга, указывающего на наличие источника КВМ на видимой стороне Солнца. В частности, используется долготный фильтр, предложенный в работе [5], согласно которой долгота корональных источников значительной части геоэффективных КВМ лежит в интервале [40E,75W] на Солнечном диске. Результаты прогноза показывают высокую вероятность прогноза КВМ, повлекших за собой сильные геомагнитные возмущения (падение Dst индекса более -100 нТл) для 2014 – 2015 годов. Сравнение результатов прогноза в 2014-2015 годах с периодом спада солнечной активности в 2016 году позволяет сделать предположение о том, что на спаде цикла солнечной активности следует использовать другой метод отбора геоэффективных событий КВМ для повышения качества прогноза. 1. Kaportseva, K.B., Shugay, Y.S.// Cosmic Res. 2021. V. 59. P. 268. 2. Shugay, Y.S., Kaportseva, K.B.// Geomagn. Aeron. 2021. V. 61. P. 158. 3. Vrsnak B., Zic. T, Vrbaneck D., et al. // Solar Physics. 2013. V. 285. P. 295. 4. Shugay Yu., Slemzin V., Rodkin D., et al. // Space Weather Space Clim. 2018. V. 8. P. A28. 5. Wang, Y., Shen, C., Wang, S. et al. // Solar Physics.2004. V. 222. P. 329. Работа в рамках НИР Исследования Солнца, мониторинг и моделирование радиационной среды и плазменных процессов в гелиосфере и в околоземном космическом пространстве