ИСТИНА

Потребительский кредит является важным элементом экономических отношений в России. Помимо поддержки платёжеспособного спроса населения, потребительский кредит является высоко прибыльным активом для коммерческих банков. Большинство заёмщиков в России имеют низкие реальные доходы, что приводит к росту потребительского кредитования. Сложившаяся ситуация может превратиться в финансовую пирамиду, а заёмщики в среднесрочной перспективе не будут способны обслуживать взятые кредиты, что породит кризис банковской системы. В настоящее время в условиях жёстких экономических санкций резко обострилась проблема роста задолженности по потребительскому кредиту, наблюдается резкое повышение ключевой ставки ЦБ РФ, существенно увеличиваются инфляционные ожидания. Моделирование экономического поведения домашних хозяйств основывается на модели рамсеевского типа [1]-[4]. Модель идентифицирована по данным российской статистики. Разработано специализированное программное обеспечение, с помощью которого исследованы данные обследований домашних хозяйств, собираемые Федеральной службой государственной статистики. Проведён анализ динамики экономического положения заёмщиков в разных регионах РФ, с учётом резкого изменения денежно-кредитной политики и роста инфляционных ожиданий. Рассмотрены различные варианты государственной поддержки и денежной политики с точки зрения их влияния на состояние рынка потребительского кредитования. Литература 1. Рудева А.В., Шананин А.А. Синтез управления в модифицированной модели Рамсея с учетом ограничения ликвидности // Дифференциальные уравнения. 2009. Т.45, №12. С.1799--1803. 2. Тарасенко М.В., Трусов Н.В., Шананин А.А. Математическое моделирование экономического положения домашних хозяйств в России // ЖВМ и МФ. 2021. Т.61. №6. С.1034—1056. 3. A.A. Shananin, M.V. Tarasenko, and N.V. Trusov. Consumer Loan Demand Modeling // Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends. 2021. CCIS, V.1476. P.417-428. 4. A.A. Shananin, N.V. Trusov. The household behaviour modelling based on Mean Field Games approach. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2021, V.42, №7, P.1738-1752.