|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Optimization of LightGBM and XGBoost libraries on high performance clustersдоклад на конференции
- Автор: Соколов А.П.
- Международная Конференция (Семинар (workshop)) : Open Day: Mathematics and Computer Science
- Даты проведения конференции: 16 декабря 2021
- Дата доклада: 16 декабря 2021
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: не указан
- Место проведения: Минск, Национальная Академия Наук, Belarus
-
Аннотация доклада:
В докладе рассмотрены подходы к оптимизации быстродействия распространенных реализаций алгоритма градиентного бустинга (GBDT) на высокопроизводительных кластерах. Данный алгоритм машинного обучения является одним из наиболее часто используемых в задачах аналитики на больших данных (Big-Data). Рассмотрены как технические так и алгоритмические подходы к ускорению данного алгоритма в рамках наиболее распространенных библиотек - LightGBM, XGBoost.
- Добавил в систему: Соколов Андрей Павлович