ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Предлагается алгоритм точного попиксельно подбора частотного фильтра для этапа свертки алгоритма FBP. В алгоритме частотный фильтр представляется в виде набора обучаемых коэффициентов в рамках библиотеки машинного обучения Pytorch. Выбор этих коэффициентов был выполнен с помощью набора фантомов типа foam. Показано, что эти же коэффициенты применимы для фантомов другого типа. Продемонстрированы результаты работы алгоритма на реальных данных и показано, что предложенный метод обеспечивает меньшую ошибку репроекции, чем аналогичные методы.