ИСТИНА

Теплофизические свойства пород, включая удельную теплопроводность, критически важны для исследования термальной эволюции бассейнов, условий образования геологических обстановок, а также разведки геотермальных ресурсов и более точной оценки их потенциала. Их обычно грубо оценивают непосредственно по результатам измерений на образцах пород из пробуренных скважин или по каротажным данным. Между тем, для исследования региональных тепловых процессов необходимо перейти от их прогноза в отдельных скважинах к прогнозу во всем рассматриваемом разрезе. Целью проведенных в работе исследований является нейросетевой прогноз теплопроводности пород по данным наземных магнитотеллурических зондирований вдоль профиля в геотермальной зоне Сульц-су-Форе (Франция). Для этого применяется технология электромагнитного геотермометра [1], нашедшая широкое применение для оценки доминирующих механизмов переноса тепла и локализации его источников в ряде регионов мира [2]. В работе выполнена нейросетевая оценка точности прогнозов коэффициента теплопроводности в пространстве между скважинами по электромагнитным данным, а также лабораторным измерениям на кернах [3]. Перекрестное тестирование искусственных нейросетей показало, что средняя относительная ошибка прогноза коэффициента теплопроводности в пространстве между скважинами может составлять примерно 10%. На основе проведенных исследований впервые построен разрез теплопроводности геотермальной зоны до глубины 5км. Полученные результаты показывают принципиальную возможность построения моделей теплопроводности геотермальных областей по результатам их электромагнитного зондирования и лабораторным измерениям удельной теплопроводности на образцах из имеющихся скважин. Разработанный подход имеет большое практическое значение для определения запасов геотермального тепла, углеводородов, оценки их фазового состояния, решения гидрогеологичеких и других задач.