|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
О глубоких гауссовских моделях в задачах машинного обучениядоклад на конференции
- Авторы: Ибрагимова А.Р., Горшенин А.К.
- Международная Конференция : XII Международная научная конференция «Интеллектуальные системы и компьютерные науки»
- Даты проведения конференции: 29 ноября - 3 декабря 2021
- Дата доклада: 1 декабря 2021
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: Ибрагимова А.Р.
- Место проведения: Москва, МГУ имени М.В. Ломоносова, Russia
-
Аннотация доклада:
Работа посвящена исследованию глубоких нейросетевых архитектур с реализацией смесей нормальных распределений в скрытых слоях для решения задач кластеризации и регрессии. Проведено сравнение таких моделей с различными наборами гиперпараметров относительно классических методов: k-средних, линейной регрессии, смешанных гауссовских моделей GMM и других.
- Добавил в систему: Горшенин Андрей Константинович