|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Методы оптимизации архитектуры и метапараметров глубоких нейронных сетей в анализе данных коллайдерных экспериментовдоклад на конференции
- Авторы: Дудко Л.В., Заборенко А.Д., Волков П.В., Воротников Г.А.
- Всероссийская Конференция : Круглый стол МГУ «Машинное обучение: эффективный инструмент для познания физической картины мира», проводимого в рамках Года науки и технологий в РФ по теме «Искусственный интеллект»
- Даты проведения конференции: 18 ноября 2021
- Дата доклада: 18 ноября 2021
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: не указан
- Место проведения: МГУ, Russia
-
Аннотация доклада:
Были рассмотрены методы оптимизации применения глубоких нейронных сетей в анализе данных коллайдерных экспериментов. В частности, методы настройки архитектуры сетей, гиперпараметров и пространства входных наблюдаемых. Проведено сравнение с методами AutoML.
- Добавил в систему: Дудко Лев Владимирович