ИСТИНА

кологический мониторинг водоемов способствует решению глобальной проблемы рационального природопользования. Как известно, фотосинтетическая способность фитопланктона является одним из ключевых показателей состояния водной экосистемы. В связи с этим существует необходимость создания высокочув- ствительных оптических приборов и алгоритмов математического анализа данных, позволяющих быстро и качественно оценивать данный показатель. К таким мето- дическим подходам предъявляются следующие основные требования: высокая чувствительность к стрессовым факторам и проведение измерений в режиме реаль- ного времени в широком диапазоне концентраций хлорофилла. В связи с этим, на кафедре биофизики биологического факультета МГУ был сконструирован оптиче- ский прибор для автоматизированного измерения кинетических кривых световой индукции (OJIP кривых) и темнового затухания (реокисление Qa−) флуоресценции хлорофилла (ФХ) с высоким временным разрешением [1]. Для обработки данных были разработаны алгоритмы мультиэкспоненциального анализа, позволяющие с высокой точностью определять параметры компонент кинетических кривых. Данная система была успешно апробирована в ходе инкубации зеленой микроводоросли Chlamydomonas reinhardtii в биореакторе в условиях дефицита серы. В частности, были определены наиболее чувствительные к стрессу параметры кривых. В насто- ящее время наша группа разрабатывает аппарат для измерения трех типов кинети- ческих кривых (индукции быстрой и замедленной ФХ и затухания быстрой ФХ) и спектров поглощения фототрофных микроорганизмов в естественных условиях. Для автоматизации анализа больших массивов экспериментальных данных разрабаты- вается метод интерпретации кинетических кривых ФХ с помощью искусственных нейронных сетей. Новые разработки могут быть использованы при создании системы экологического мониторинга природных и искусственных водоемов с распреде- ленными измерительными станциями, подключенными к облачной платформе для централизованного сбора, анализа и визуализации данных