ИСТИНА

Хорошо разработаны методы линейной теории измерительно-вычислительных систем, они позволяют получать наиболее точные оценки параметров исследуемого объекта по данным измерений, а также контролировать согласованность используемой математической модели с результатом измерений. В настоящей работе эти методы обобщаются на класс нелинейных оценок, реализуемых с помощью нейронных сетей. Используются выборочные оценки точности редукции измерений и согласия модели с данными. Результаты подхода демонстрируются решением задачи оценки параметров атмосферы по регистрации рассеянного солнечного излучения.