|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Применение методов машинного обучения для кросс-классификации алгоритмов и задач многомерной непрерывной оптимизациидоклад на конференции
- Авторы: Чепурнов А.В., Ершов Н.М.
- Международная Конференция : 9th International Conference ”Distributed Computing and Grid Technologies in Science and Education” (GRID’2021)
- Даты проведения конференции: 5-9 июля 2021
- Дата доклада: 9 июля 2021
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: Чепурнов А.В.
- Место проведения: Дубна, Russia
-
Аннотация доклада:
Предлагаемая работа посвящена разработке программной системы для проведения взаимной классификации семейств популяционных алгоритмов оптимизации и задач многомерной непрерывной оптимизации. Одной из целью настоящего исследования является разработка методов предсказания эффективности работы включенных в систему алгоритмов и выбора из них наиболее эффективных алгоритмов для решения заданной пользователем задачи оптимизации. Кроме того, предлагаемая программная система может быть использована для расширения существующих тестовых наборов новыми задачами оптимизации. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 20-07-01053 А).
- Доклад на конференции выполнен в рамках проекта (проектов):
- Добавил в систему: Ершов Николай Михайлович