ИСТИНА

В работе рассматривается задача подсчета автомобилей в крупномасштабных системах видеонаблюдения. Применяется подход, основанный на сопровождении автомобилей и генерации событий пересечения траектории их движения с заданным сигнальным отрезком. За счет распределенности обработки и применения детекции не ко всем кадрам, а к их разряженному множеству, удается снизить требуемое число вычислительных ресурсов, увеличить производительность и получить алгоритм, способный качественно работать в реальном времени. Адаптируется и модифицируется подход, ранее предложенный для отслеживания людей [1]. Улучшение модуля оценки скорости и уточнение модели движения позволяют уменьшить частоту детекции в 3 раза. Предложенный алгоритм может работать при частоте детекции 3 Гц, сохраняя приемлемое качество.