|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Comparative efficiency of prediction of relativistic electron flux in the Earth’s outer radiation belt using various adaptive methodsдоклад на конференции
- Авторы: Myagkova I., Shirokii V., Vladimirov R., Barinov O., Dolenko S.
- Международная Конференция : XXII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2020"
- Даты проведения конференции: 12-16 октября 2020
- Дата доклада: 15 октября 2020
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: Shirokii V.
- Место проведения: Russia
-
Аннотация доклада:
This paper investigates the possibilities of prediction of the time series of hourly average fluxes of relativistic electrons in the outer radiation belt of the Earth 1 to 24 hours ahead. Various machine learning methods were used, namely, multi-layer perceptron (MLP) type artificial neural networks, the decision tree method (random forest), gradient boosting. A comparison of the quality indicators of short-term forecasts with a horizon of one to 24 hours showed that the best result was demonstrated by MLP.
- Доклад на конференции выполнен в рамках проекта (проектов):
- Добавил в систему: Лаптинский Кирилл Андреевич