ИСТИНА

Облачность оказывает существенное влияние на возможности восстановления содержания малых газов (NO2, H2CO и др.) в нижней тропосфере методами дифференциальной спектроскопии (DOAS). При этом интересующееисследователя общеесодержаниегаза в атмосфере связывается с получаемым методом DOASего наклонным содержанием коэффициентом пропорциональности F (величина обратная фактору воздушной массы), зависящим от свойств облачности. Поскольку имеется большой объем оптических наблюдений методамиDOAS, которые не сопровождаются прямыми измерениями её характеристик, решение задачи определения свойств облачности по самим спектральным измерениям могло бы повысить точности измерения малых газов. В работе рассматривается задача определения коэффициента F похарактеристикам измеренного рассеянного солнечного излучения (оптическая толща O4, индекс цветности, абсолютная интенсивность и др.). В качестве метода решения возникающих нелинейных задач оценивания используется нейронная сеть, для характеристики согласия результатов оценивания (т.е. того, насколько можно доверять оценке параметров и ее погрешности) используется неизвестная сети тестовая выборка.Проводится сравнение с методом случайного леса.