![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Результаты выполненного исследования непосредственно связаны изучением территории для определения оптимального местоположения объектов генерации электроэнергии, работающих на отходах растениеводства. Ключевая особенность разработанного подхода (в рамках работ по проекту РФФИ № 16-05-01015 а) заключается в пространственном анализе на региональном уровне, выполняемом с постепенным увеличением детальности и объема используемой информации. Авторами на первом этапе проведена оценка валового энергетического потенциала отходов от выращивания основных сельскохозяйственных культур и выделены единицы административно-территориального деления с наибольшим ресурсным потенциалом. На этой стадии преимущественно использовались статистические данные, характеризующие сельское хозяйство всей республики. Исходя из результатов первого этапа, для более детального рассмотрения, выбрана территория Сакского района и соседних городских округов: Сакского и Евпаторийского. Необходимой составляющей второго этапа стало дешифрирование землепользования по космическим снимкам Landsat и атрибутирование контуров в соответствии с известными классификациями LULC. Анализ размещения земель сельскохозяйственного назначения, а также динамики вегетационных индексов вычисляемых по космическим снимкам позволил выявить участки активного сельскохозяйственного использования. Это позволяет определить ресурсную базу для биоэнергетики и специфику ее размещения в пределах района, что обеспечивает поиск оптимального местоположения для энергостанций необходимой информацией. Исследование выполнено на основе современных геоинформационных технологий и концептуальных подходов к моделированию пространственных объектов. Наполнение базы пространственных данных выполнялось за счет статистических материалов, данных дистанционного зондирования, существующих векторных карт и информации с доступных геопорталов. Логичным продолжением исследования авторам видится геоинформационное моделирование частных сценариев развития биоэнергетики отдельных территорий путем сочетания векторного, растрового и сетевого способов представления пространственных данных.