ИСТИНА

Одной из центральных задач квантовой механики является задача нахождения волновой функции системы. В то же время, прямое аналитическое решение уравнения Шрёдингера не представляется возможным из-за необходимости интегрирования по всему Гильбертову пространству. В связи с этим, получили широкое распостранение аппроксимационные методы, позволяющие решить, например, более частную задачу - нахождение минимальных собственных значений (чаще всего энергии) для данного уравнения. Широко применяются квантовые методы Монте-Карло и методы, основанные на матрицах плотности (Matrix Product State, MPS). В то же время, нельзя не отметить, что MPS не обладает необходимой масштабируемостью, а методы Монте-Карло терпят неудачу в ряде случаев. В настоящей работе детально изучается новый метод, основанный на глубоких искусственных нейронных сетях.