ИСТИНА

Облачность и аэрозоль оказывают существенное влияние на возможности восстановления содержания малых газов (NO2, H2CO и др.) в нижней тропосфере методами дифференциальной спектроскопии (DOAS). Поскольку имеется большой объем оптических наблюдений методов DOAS, которые не сопровождаются прямыми измерениями их характеристик, решение задачи определения свойств облачности и аэрозоля по самим спектральным измерениям могло бы повысить точности измерения малых газов. В работе рассматриваются задачи определения характеристик облачности (нижняя граница, оптическая толща и др.) и аэрозоля (оптическая толща, параметры вертикального распределения и др.) по характеристикам измеренного рассеянного солнечного излучения (оптическая толща O4, индекс цветности, абсолютная интенсивность и др.). В качестве метода решения возникающих нелинейных задач оценивания используется нейронная сеть, точность оценивания определяется на обучающей выборке, а для характеристики согласия результатов оценивания (т.е. то, насколько можно доверять оценке параметров и ее погрешности) используется контрольная выборка