ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
В работе представлен аппроксимационно-нейросетевой (АНС) метод решения условно-корректных нелинейных обратных задач геофизики, который основан на аппроксимации обратного оператора с помощью нейронных сетей. АНС метод и его модификации позволяют формализовано находить устойчивые приближенные решения обратных коэффициентных 2D, 3D задач геоэлектрики в классе сеточных моделей сред на регуляризованной сетке параметризации с приемлемой для практики точностью при минимальной априорной информации без задания первого приближения. Работа метода иллюстрируется на примере 3Д инверсии синтезированных площадных данных и 2Д натурных данных геоэлектрики методом МТЗ. Показана принципиальная возможность применения АНС метода для решения условно-корректной обратной нелинейной 3D задачи гравиразведки (определение геометрии нижней границы исследуемого геолого-геофизического объекта с известной избыточной плотностью.