ИСТИНА

Предложенный в работе подход к управлению динамически изменяющимися системами основан на использовании оптимизационных алгоритмов: алгоритмы случайного поиска с самообучением и муравьиные алгоритмы. В динамически изменяющейся системе в ходе ее работы может изменяться состояние системы: состав оборудования, нагрузка на систему и выполняемые системой функции. Задача управления рассматривается как задача безусловной оптимизации. Алгоритмы случайного поиска с самообучением и муравьиные алгоритмы, действуя методом проб и ошибок, позволяют настраиваться на текущее состояние системы. Достигается это за счет введения в алгоритмы памяти об удачности и неудачности предыдущих шагов.