ИСТИНА

Одна из важных обратных задач (ОЗ) геофизической электроразведки является определение распределения электропроводности в толще земли по наблюдаемым на поверхности земли значениям электромагнитного поля, возбуждаемого ионосферными источниками. Один из путей преодоления неустойчивости этой ОЗ – упрощение модели разреза с последующей её детализацией. В этом случае можно ограничиться решением небольшого числа заведомо более устойчивых ОЗ в более узких классах геоэлектрических разрезов. В данной работе проводится сравнение методов адаптивной нейросетевой классификации данных для определения того, к какому из этих узких классов принадлежит результат наблюдения.